6個(gè)黃酒樣品分布在不同區(qū)域,相互之間沒有重疊,DI值為99.7%(DI值反應(yīng)區(qū)分度)說明電子舌的主成分分析法可以將不同的黃酒樣品區(qū)分開來,且主成分1和主成分2的總貢獻(xiàn)率為84.7%,基本能夠代表樣品的整體信息貢獻(xiàn)率越大,說明主要成分可以較好的反映原來多指標(biāo)的信息。
其中,客家黃酒樣品富家酒、過江龍、紫金酒和江浙黃酒樣品江浙名廚、古月龍山、花雕酒分布在圖中紅線兩側(cè);說明電子舌的主成分分析法可以區(qū)分不同地區(qū)的黃酒;而且,客家酒三個(gè)黃酒樣品和江浙酒三個(gè)黃酒樣品也都分別分布在不同的區(qū)域,相互之間也沒有重疊,說明電子舌的主成分分析法也可以區(qū)分同一地區(qū)不同種類的黃酒。
另外,我們還可以看出,在客家黃酒樣品中,富家酒與過江龍距離較為接近,說明富家酒與過江龍的滋味比較接近,而它們與紫金酒的滋味存在一定的差異;而在江浙黃酒樣品中,古月龍山與花雕酒的滋味比較接近,而它們與江浙名廚的滋味存在一定差異;總而言之,電子舌的主成分分析法能夠很好的用來辨識(shí)不同的黃酒樣品。
本實(shí)驗(yàn)將客家黃酒樣品富家酒、過江龍、紫金酒作為一個(gè)等級(jí)客家,江浙黃酒樣品江浙名廚、古月龍山、花雕酒作為一個(gè)等級(jí)江浙,將樣品富家酒、過江龍、紫金酒、江浙名廚、古月龍山、花雕酒代入DFA模型中檢測(cè)模型可靠性。從圖中可以看出,富家酒、過江龍、紫金酒樣品分布在客家區(qū)間,江浙名廚、古月龍山、花雕酒樣品分布在江浙區(qū)間,與已知結(jié)果吻合。